Нужен грамотный математический подход, можно использовать статистический язык R или Python и получать исторические данные автоматом из google finance или yahoo finance по акции и загружать текущие цены закрытия по опционным цепочкам. Проводить анализ и сравнивать насколько переоценен или недооценен опцион перед квартальным отчетом.
Пример:
От одного известного поставщика аналитики была рекомендация войти стреддлом по NFLX прямо перед отчетностью 19 января 2016. Потому как аналитик считал что опционы недооценены рынком, как будто акция сделает движение на отчете 10.9% вверх или вниз, что намного меньше медианы 16.9% за последние 8 квартальных отчетов.
Дальше
Комментарии (0)
Зарегистрируйтесь или авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий